[Python] 리스트와 딕셔너리의 차이점과 사용법 정리하기

Python에서 가장 많이 사용되는 자료형 중 두 가지는 리스트(List)와 딕셔너리(Dictionary)입니다. 리스트는 순서가 있는 값들의 집합이고, 딕셔너리는 키-값 쌍으로 이루어진 데이터 구조입니다. 이 포스팅에서는 리스트와 딕셔너리의 차이점과 사용법을 예제 코드와 함께 쉽게 설명하겠습니다.

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1. 리스트 (List)

1) 리스트란 무엇인가?

리스트는 순서가 있는 값들의 집합으로, 인덱스를 사용하여 값을 접근할 수 있습니다. 대괄호 []로 정의하며, 값들은 쉼표로 구분됩니다.

# 리스트 예제
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

# 리스트 값 출력
print(fruits[0])  # 출력: apple
print(fruits[1])  # 출력: banana

# 리스트 수정
fruits[1] = 'blueberry'
print(fruits)  # 출력: ['apple', 'blueberry', 'cherry']

2) 리스트의 주요 기능

• 값 추가하기: append(), insert()
• 값 제거하기: remove(), pop()
• 정렬하기: sort(), reverse()
• 리스트 길이 확인: len()

3) 리스트의 장점

• 순서가 있는 데이터 저장에 적합
• 인덱싱 및 슬라이싱을 사용하여 값 접근이 빠름

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2. 딕셔너리 (Dictionary)

1) 딕셔너리란 무엇인가?

딕셔너리는 키(Key)-값(Value) 쌍으로 이루어진 데이터 구조로, 중괄호 {}로 정의합니다. 키를 사용하여 값을 접근합니다.

# 딕셔너리 예제
person = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Seoul'}

# 딕셔너리 값 출력
print(person['name'])  # 출력: Alice

# 딕셔너리 수정
person['age'] = 31
print(person)  # 출력: {'name': 'Alice', 'age': 31, 'city': 'Seoul'}

2) 딕셔너리의 주요 기능

• 값 추가하기: 새로운 키-값 쌍을 추가
• 값 제거하기: del, pop()
• 키 목록 확인하기: keys()
• 값 목록 확인하기: values()
• 키-값 쌍 확인하기: items()

3) 딕셔너리의 장점

• 키를 사용하여 빠르게 값 접근 가능
• 순서에 관계없이 데이터를 저장 및 검색 가능 (Python 3.7부터는 삽입 순서 유지)

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3. 리스트와 딕셔너리의 차이점

구분	리스트 (List)	딕셔너리 (Dictionary)
데이터 구조	순서가 있는 값들의 집합	키-값 쌍의 집합
정의 방법	대괄호 [] 사용	중괄호 {} 사용
접근 방법	인덱스를 사용하여 접근	키를 사용하여 접근
사용 목적	순서가 중요한 데이터 처리	이름이 있는 데이터를 저장

사용 예시

• 리스트 사용 예시: 학생들의 이름 목록, 상품 목록 등.
• 딕셔너리 사용 예시: 학생 정보(이름, 나이, 성적 등), 설정 값 등.

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4. 추가 팁 및 참고 사항

• 리스트와 딕셔너리를 동시에 사용하여 복잡한 데이터 구조를 만들 수 있습니다.

students = [
    {'name': 'Alice', 'age': 30},
    {'name': 'Bob', 'age': 25}
]
print(students[0]['name'])  # 출력: Alice

• 리스트는 정렬 기능이 있지만, 딕셔너리는 정렬되지 않습니다.
• 딕셔너리의 키는 변경할 수 없는 값(문자열, 숫자, 튜플 등)만 가능합니다.

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5. 요약 및 마무리

이번 포스팅에서는 Python에서 리스트와 딕셔너리의 차이점과 사용법을 정리했습니다. 리스트는 순서가 있는 데이터를 처리하기에 적합하고, 딕셔너리는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 데 유용합니다. 상황에 따라 두 자료형을 적절히 활용하여 효율적인 프로그램을 작성해 보세요.

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