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[Python] list, set, tuple, dict 차이점과 선택 기준 Python은 다양한 데이터 구조를 제공합니다. 그 중 list, set, tuple, dict는 가장 기본적이면서도 많이 사용되는 자료형입니다. 이들 각각은 저장 방식, 변경 가능 여부, 데이터의 중복 허용 여부 등에서 차이가 있습니다. 초보자라면 어떤 상황에 어떤 자료형을 선택해야 할지 헷갈릴 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 list, set, tuple, dict의 차이점과 실제 코드를 통해 어떤 상황에 어떤 자료형을 선택하면 좋은지 정리해보겠습니다.1. list (리스트) - 순서 있고 변경 가능한 집합1. 특징순서가 있음 (index로 접근 가능)중복 허용요소 수정 가능 (mutable)2. 예제fruits = ['apple', 'banana', 'apple']print(fruits[1]) #.. 2025. 4. 3.
[Python] 리스트와 딕셔너리의 차이점과 사용법 정리하기 Python에서 가장 많이 사용되는 자료형 중 두 가지는 리스트(List)와 딕셔너리(Dictionary)입니다. 리스트는 순서가 있는 값들의 집합이고, 딕셔너리는 키-값 쌍으로 이루어진 데이터 구조입니다. 이 포스팅에서는 리스트와 딕셔너리의 차이점과 사용법을 예제 코드와 함께 쉽게 설명하겠습니다.1. 리스트 (List)1) 리스트란 무엇인가?리스트는 순서가 있는 값들의 집합으로, 인덱스를 사용하여 값을 접근할 수 있습니다. 대괄호 []로 정의하며, 값들은 쉼표로 구분됩니다.# 리스트 예제fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']# 리스트 값 출력print(fruits[0]) # 출력: appleprint(fruits[1]) # 출력: banana# 리스트 수정fruits[.. 2025. 3. 28.